Buku ini menyajikan landasan teori dan aplikasi praktis Deep Learning untuk berbagai system cerdas. Dari dasar matematis hingga arsitektur modern seperti CNN, RNN, LSTM, Transformer, dan Large Language Models (LLMs).
Setiap bab dirancang untuk memperkaya pemahaman pembaca tentang kecerdasan buatan masa depan. Ideal untuk mahasiswa, peneliti, dan praktisi IT